记录一些大牛的访谈和自己的感悟。
计算机：
田渊栋:
机器学习：
带着兴趣和使命感作为最终目的，寻找可靠的工具，而不是本末倒置，过于关注工具。
Ian Goodfellow的Quora问答：高歌猛进的机器学习人生
漫长而曲折的机器学习之路。开始学习了一些心理学、认知科学和神经科学的课程。从开始讨厌编程课，到在高级编程课上，老师讲解细致，理解运行代码时机器指令执行了什么。在NIT实习的时候，确定对数据分析的喜爱远远超过做物理实验。做出决定后一直热情地专注于机器学习。
如何有效学习人工智能和深度学习？
1）读书，deeplearningbook。 2）做一个基础项目，确保理解。3）寻找项目做研究。
Hinton给初学者的建议：1）多读文献，但不要读太多。2）不要停止编程，只有实践才知道里面的小技巧和坑。3）阅读足够多直到你可以产生直觉，然后相信直觉。4）世界正在发生改变，而只有很少一部分人认识到。向计算机展示东西和编程一样重要。